在即时战略之后，第一人称射击成为另一个 AI 碾压人类的游戏类型。谷歌的 DeepMind 人工智能研究人员利用第一人称射击游戏《雷神之锤 3 竞技场》训练了一个 AI，并在《科学》杂志上发表了一篇关于 AI 与人类比赛对抗的论文。
DeepMind 的研究人员在论文中写道：「AI 在一对一的游戏中表现越来越好，但大多数现实世界的努力都需要团队协作。」为了测试 DeepMind 在多人游戏中的表现，研究团队创建了一个程序，尝试训练 AI 在《雷神之锤 3 竞技场》的夺旗模式中与人类对抗。 　　这个昵称为「胜利（Win）」的程序被输入了数千小时的游戏数据以供学习。在几周之后，该程序已经能对抗人类玩家了。研究人员发现，即便把 AI 的反应速度放慢到人类水平，AI 依然可以跟人类玩家抗衡。
　　由于测试的模式是「夺旗模式」，除了射击外，也非常考验玩家的策略配合。游戏在随机生成的地图上进行，玩家通过收集敌方旗帜送回到我方基地得分。
　　据论文描述，AI 会分析「我手上有旗帜吗」「我最近见到过我的队友吗」「我能很快到达敌方基地吗」等问题，通过比较这些问题的答案和得分情况，推算出一套积极的策略。比如在一名队友运送旗帜期间，会有另一名队员埋伏在敌方基地，因为 AI 知道一旦运旗的队友到达自家基地，敌方旗帜马上会刷新，埋伏的队员就可以立刻捡起来。